Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Uporabniku prijazen vmesnik programa Dragonfly 3D World z naprednim mehanizmom za segmentacijo, ki temelji na strojnem učenju, omogoča znanstvenikom in inženirjem, da iz slikovnih podatkov brez težav pridobijo pomembne kvalitativne in kvantitativne rezultate. Pridobite natančne kvantitativne odgovore za najzahtevnejše 2D, 3D in 4D slikovne študije - vključno s podatki iz korelativnih in hiperspektralnih slikovnih sistemov, rentgenskih žarkov, SEM, FIB-SEM, konfokalne mikroskopije in še več!
Rešitve umetne inteligence, razvite z najsodobnejšimi modeli globokega učenja, ponujajo številne prednosti za segmentacijo in analizo slik CT v znanosti in raziskavah. Z natančnim in učinkovitim odkrivanjem vzorcev, predmetov in anomalij v velikih količinah slik lahko raziskovalci prihranijo čas in trud. Poleg tega inteligentna tehnologija pomaga izboljšati ponovljivost in zanesljivost analize slik z zmanjšanjem pristranskosti uporabnika - kar ima pomemben potencial za napredek znanstvenih raziskav na področjih, kot so biologija, znanost o materialih in aditivna proizvodnja.
Dragonfly 3D World vam pomaga izkoristiti moč globokega učenja in iz svojih slik potegniti več. Dragonfly 3D World ponuja široko paleto orodij za vse potrebe analize slik in vam omogoča, da s pomočjo čarovnikov prilagodite in izboljšate svoje modele DL.
Nedestruktivno testiranje z rentgensko računalniško tomografijo pomaga proizvajalcem spremljati in optimizirati kakovost izdelkov in procesov. S programom Dragonfly 3D World lahko industrijski uporabniki pri svojih pregledih izkoristijo pravi potencial znanstvenega slikanja - in pridobijo edinstven vpogled v kritična področja delov in komponent.
Avtomatizirana analiza praznin programa Dragonfly 3D World omogoča hitro in učinkovito segmentacijo ulitih ali elektronskih komponent. Poroznosti in praznine je mogoče izračunati po velikosti ali prostornini, vizualizirati in analizirati z barvnim kodiranjem, kar omogoča podroben pregled notranjih struktur in prepoznavanje napak.
Ustvarite podrobne upodobitve, ki poudarjajo različne debeline in njihovo porazdelitev v preskusnih delih. Uporabite barvno kodiranje za razlikovanje ravni debeline ali zagotovite celovito statistično analizo za globlji vpogled.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH na NEPCON JaponskaObiščite nas na sejmu NEPCON
na...
Na plošči sedimenta iz holsteinske skale je bilo treba z računalniško tomografijo a...
08.01.2024 01:00
Comet Yyxlon GmbH na sejmu Nepcon Japan 2024od 24.01. - 26.01.2024
Nepcon Japonska 2024
26.10.2023 01:05
Nov 3D rentgenski sistem podjetja Comet Yxlon12.05.2023 02:10
Baterija Vpogledi, ki jih napaja Dragonflyvzpon e-mobilnosti je v zadnjih letih spodbudil izjemno rast trga baterij, ki ji ni videti konca....