Doslej je bilo za merjenje debeline plasti potrebno izurjeno oko in veliko človeškega posredovanja. Brez podpore umetne inteligence je postopek analize z napravo POLARSTEM trajal od 45 do 60 minut. Odkar je podjetje Smith+Nephew začelo delati s svetlobnim mikroskopom ZEISS Axio Imager.Z2m, je zdaj desetkrat hitrejši. S to rešitvijo z enim klikom je izčrpen protokol z vrednostmi za debelino plasti in poroznost na voljo že po petih do sedmih minutah. To ima za podjetje Smith+Nephew dve prednosti: Operaterji lahko zdaj več svojega delovnega časa porabijo za druge naloge, kot je maskiranje vsadkov. Poleg tega je zdaj mogoče hitreje ugotoviti morebitne težave v proizvodnji.
To drastično pospešitev postopka merjenja omogoča segmentacija slik, ki jo podpira umetna inteligenca. Operaterji naprave ZEISS Axio Imager.Z2m morajo zdaj le poravnati vzorec in zagnati osrednjo programsko opremo ZEISS ZEN - vse drugo je avtomatizirano. "To ne bi moglo biti preprostejše," pravi Stéphane Monod, odgovoren za kakovost v podjetju Smith+Nephew v Aarau. "In ne glede na to, kdo bi pregledal ta vzorec, bi bili rezultati meritev vedno enaki." To je še ena prednost, ne le za podjetja s področja medicinske tehnologije.
Opremljeni za prihodnost
Višji inženir za kakovost v proizvodnji je nad rešitvijo ZEISS s podporo umetne inteligence navdušen še iz enega razloga: "Z napravo ZEISS Axio Imager.Z2m smo opremljeni tudi za prihodnje standardne zahteve." Poleg preverjanja debeline prevleke se določi tudi poroznost nanesene plasti titana in hidroksiapatita. To je značilna vrednost, ki jo bodo morali proizvajalci vsadkov v prihodnosti dokazovati v skladu s standardom ISO 13485.