Eppendorf SE in DataHow AG napovedujeta strateško sodelovanje za napredek pri obdelavi podatkov o bioprocesih

Eppendorf SE, vodilno podjetje na področju znanosti o življenju, in DataHow AG, pionir na področju napredne analitike podatkov in napovedne programske opreme, ki jo poganja umetna inteligenca, napovedujeta strateško sodelovanje. Cilj tega sodelovanja je temeljito izboljšati razvoj bioprocesov. V okviru tega partnerstva je DataHowova
dataHowLab bo integrirana z Eppendorfovo platformo za spremljanje in analizo v oblaku BioNsight® cloud. To raziskovalcem zagotavlja edinstvene vpoglede in napredne analitične zmogljivosti.
Učinkovitejši razvoj bioprocesov in boljše sodelovanje Pri razvoju bioprocesov je ključnega pomena razvoj in optimizacija kompleksnih procesov, ki izpolnjujejo stroge standarde kakovosti.
Podatki o procesih so pri tem osrednjega pomena, vendar njihova učinkovita uporaba ostaja velik izziv za procesne znanstvenike. Integracija programske opreme DataHowLab z oblakom BioNsight to potrebo rešuje z zagotavljanjem poenostavljenega delovnega poteka od ustvarjanja podatkov do analize podatkov in oblikovanja vpogleda.
To raziskovalcem omogoča hitro in učinkovito sprejemanje informiranih odločitev.
Usklajenost podatkov okoli bioreaktorja je bistvena za nemoteno povezavo med raziskavami in razvojem ter skalabilno proizvodnjo. Sodelovanje med podjetjema Eppendorf in DataHow obravnava kompleksne zahteve za digitalne storitve v tem kontekstu
Kontekst.

Brezhibna integracija in dostopnost podatkov
"Integracija in sodelovanje sta včasih podcenjena, vendar sta ključnega pomena za uspeh projektov bioprocesov. Naše rešitve omogočajo nemoteno izmenjavo in kontekstualizacijo podatkov v različnih napravah in na različnih lokacijah, kar znanstvenikom zagotavlja smiselne primerjave in dragocene vpoglede," pravi Lina
In pridobiti dragocene vpoglede," pravi Lina Tao, višja podpredsednica
Eppendorf Bioprocess.
"Združena platforma bo znanstvenikom omogočila dostop do podatkov in njihovo modeliranje z različnih naprav - naj bo to osebni računalnik, prenosni računalnik ali mobilni telefon - v različnih laboratorijih, panogah in državah," pravi Dr. Alessandro Butté, glavni izvršni direktor podjetja DataHow. "Ta raven dostopnosti omogoča preproste in smiselne primerjave, ki zagotavljajo vpogled v
na različnih ravneh in v različnih izvedbah."

Avtomatizacija priprave podatkov
Ročno čiščenje in oblikovanje podatkov sta pogosto zamudna in nagnjena k napakam ter lahko znatno ovirata raziskovalni proces.
Z avtomatizacijo teh postopkov integrirana platforma prihrani dragocen čas in zmanjša tveganje napak, kar raziskovalcem omogoča, da se osredotočijo na analize z dodano vrednostjo in pridobivanje ključnih vpogledov za sprejemanje odločitev. Tu se pokaže prava moč tehnologije v oblaku, saj omogoča enostaven dostop do
čistih, oblikovanih in za analizo pripravljenih podatkov.

Odkrijte moč napovednega modeliranja
S čistimi in dobro organiziranimi podatki DataHowLab zagotavlja dostop do napredne analitike, ki jo poganja umetna inteligenca, in omogoča strokovnjakom, ki se ne ukvarjajo s podatki, izvajanje zapletenih analiz z vodenimi delovnimi postopki.
Znanstveniki lahko programsko opremo uporabljajo za izvajanje napredne analize procesnih podatkov, pridobivanje vpogleda zunaj laboratorija s simulacijami in silico ali ustvarjanje optimalnih eksperimentalnih zasnov, ki jih poganja umetna inteligenca. S hitrejšim razumevanjem procesov lahko raziskave in razvoj delujejo učinkoviteje, saj zmanjšajo eksperimentalni napor in skrajšajo roke projektov.

Spodbujanje sodelovanja in povezovanja
Sodelovanje med Eppendorfom in DataHowom omogoča nemoteno izmenjavo in kontekstualizacijo podatkov med oblakom BioNsight in DataHowLabom ter postavlja nov standard za bioprocese.

Kontakt za stike z javnostmi:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Nemčija musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

To je ključnega pomena za boljše razumevanje zapletenih bioloških procesov in nenazadnje za uspeh raziskovalnih projektov.

Več informacij o podjetju Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess